Nawigacja
Mapa strony
Poniżej znajdziesz wszystkie tematy, którymi zajmuje się AI Box — od warsztatów i szkoleń dla konkretnych działów, przez wdrożenia i automatyzację procesów, aż po audyt i bezpieczeństwo sztucznej inteligencji w firmie.
Usługi
Szkolenia AI dla firmWarsztaty AI dla firmWdrożenia AI w firmieAutomatyzacja procesów z pomocą AIAudyt gotowości AI w firmieAsystenci AI i chatboty firmoweBezpieczeństwo i polityka AI w firmie
Narzędzia i kompetencje
Szkolenie z ChatGPT dla firmMicrosoft 365 Copilot — szkolenie i wdrożenieSzkolenie z prompt engineeringuAgenci AI dla firmBaza wiedzy AI — chat z dokumentami firmyAI w analizie danych i raportowaniu
Zgodność, strategia i finansowanie
AI Act w firmie — szkolenie i zgodnośćStrategia AI i mapa drogowa wdrożeńSzkolenia AI onlineDofinansowanie szkoleń AI
Szkolenia dla poszczególnych działów
Szkolenie AI dla zarządu i kadry managerskiejSzkolenie AI dla działu sprzedażySzkolenie AI dla działu marketinguSzkolenie AI dla działu HR i rekrutacjiSzkolenie AI dla obsługi klientaSzkolenie AI dla produkcji i logistykiSzkolenie AI dla finansów i księgowościSzkolenie AI dla działu IT i zespołów technicznychSzkolenie AI dla działów prawnych i compliance
Rozwiązania dla branż
AI dla e-commerceAI w administracji publicznejAI w edukacji — szkoły i uczelnieAI w ochronie zdrowiaAI dla biur rachunkowychAI dla biur nieruchomości i deweloperów
Informacje o firmie
Sztuczna inteligencja, która realnie pracuje w Twojej firmieCennik szkoleń, warsztatów i wdrożeń AINajczęstsze pytania o szkolenia i wdrożenia AIO AI BoxKontaktPolityka prywatności
Baza wiedzy — artykuły
Wszystkie artykuły w jednym miejscu: baza wiedzy AI Box.
Dane i raporty o rynku AI
AI Index Report — jak czytać najobszerniejszy raport o AIIle firm korzysta z AI — i dlaczego liczby się nie zgadzająKoszt wnioskowania spadł 280-krotnie — co to zmienia w budżecieBenchmarki AI — co naprawdę mierzą MMMU, GPQA i SWE-bench73% ekspertów, 23% społeczeństwa — przepaść, która zabija wdrożeniaIncydenty AI — 362 zgłoszenia i wnioski dla Twojej firmyInwestycje w AI — 285,9 mld USD i co z tego wynika dla firmCzy AI zastąpi pracę — dane, prognozy i różnica między nimiOgraniczenia modeli AI — lista, której brakuje w prezentacjachRegulacje AI — co się dzieje na świecie i co dotyczy Twojej firmy
Wdrożenia: od adopcji do wyniku finansowego
State of AI — jak czytać globalne badanie McKinsey88% korzysta, 39% zarabia — gdzie ucieka zysk z AIAgenci AI — 62% firm eksperymentuje, niewiele wdrażaCo robi inaczej 6% firm, które naprawdę zarabiają na AIPrzeprojektowanie procesu pod AI — najtrudniejszy i najbardziej opłacalny krokROI z AI — jak policzyć zwrot, żeby obronił się przed CFOPilotaż AI — jak nie zostać w nim na zawszeNadzór zarządu nad AI — pięć decyzji, których nikt nie podejmie za WasAI a innowacje — 64% firm i pytanie, które warto zadać
Zarządzanie zmianą i pomiar efektów
MIT Sloan Management Review — źródło dla menedżera, nie dla inżynieraZarządzanie zmianą przy wdrożeniu AI — siedem elementów, o które to się rozbijaKultura organizacyjna a adopcja AI — dlaczego w jednej firmie działa, w drugiej nieOpór klientów wobec AI — co robić, gdy szybciej nie znaczy lepiejMetryki sukcesu GenAI — dlaczego „mniej pracy” to zła miaraSovereign AI — co to znaczy dla firmy, nie dla państwaKierowanie AI zamiast promptowania — dlaczego to nie ta sama umiejętność
Jak weryfikować źródła i badania o AI
arXiv — jak czytać preprinty o AI, nie będąc naukowcemKategorie arXiv — gdzie szukać prac o AIPreprint a publikacja recenzowana — różnica, która decyduje o wiarygodnościGoogle Scholar — narzędzie do sprawdzania, czy źródło istniejeSiedem pytań, które odsiewają nierzetelne badania o AIPapers with Code — serwis, który przekierowuje. Gdzie teraz szukać?Benchmark a rzeczywistość firmy — jak zbudować własny testRAG — dlaczego to najbezpieczniejszy sposób użycia AI w firmie
Modele, możliwości i ograniczenia
Dokumentacja dostawców AI — co czytać, a co pominąćOpenAI Research — źródło o możliwościach, nie o Twoim procesieBlog Google DeepMind — od AlphaFold do zastosowań w firmieInterpretowalność modeli — dlaczego firma powinna o tym wiedziećAI wielomodalna — co da się zrobić, gdy model widzi i słyszyResponsible AI — sześć zasad, które da się sprawdzićRed teaming modeli AI — jak samemu poszukać dziur we wdrożeniuJak wybrać model AI dla firmy — dziewięć kryteriów, nie rankingAgenci sterujący komputerem — automatyzacja systemów bez API
Polski kontekst: instytucje, modele, bariery
OPI PIB — polski ośrodek badań nad AI, o którym warto wiedziećPLLuM — polski otwarty model językowy i co z niego wynika dla firmPolskie modele językowe — co realnie jest dostępne dla firmAI po polsku — gdzie modele wypadają słabiej i co z tym zrobićPSSI i polskie środowisko naukowe AI — gdzie szukać kontaktuDigital Poland — polski kontekst, którego brakuje w raportach globalnychSiedem barier wdrożenia AI w polskiej firmie — i pierwszy krok dla każdejSuwerenność technologiczna a AI — od debaty publicznej do decyzji w firmie
Otwarte modele, narzędzia i dane
Hugging Face — największy katalog otwartych modeli AIOtwarte modele językowe — kiedy naprawdę się opłacająLicencje modeli AI — dlaczego „otwarty” nie znaczy „wolno wszystko”Model AI we własnej infrastrukturze — kiedy to ma sensKaggle — po co firmie platforma konkursów data scienceFrameworki AI z GitHuba — co jest pod spodem wdrożeniaJak ocenić projekt open source, na którym ma stanąć wdrożenieDane treningowe — pytanie, którego prawie nikt nie zadaje
Rozmowa bez zobowiązań
Zostaw numer telefonu — oddzwonimy
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
- Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań
- Konkretna rekomendacja zakresu i widełki budżetowe
- Rozmawiasz z osobą, która prowadzi warsztaty, nie z call center
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl