Strategia
W badaniu McKinsey The State of AI 64% respondentów wskazuje, że sztuczna inteligencja umożliwia ich organizacji innowacje. To wskaźnik znacznie wyższy niż 39% raportujących wpływ na EBIT — i rozdźwięk między nimi jest pouczający. Firmy widzą w AI możliwość tworzenia nowych rzeczy szybciej, niż potrafią to przełożyć na wynik finansowy.
Bo oszczędność ma granicę: nie da się obniżyć kosztu procesu poniżej zera. Nowa usługa albo szybsza obsługa granicy nie ma. Firmy zaczynające od pytania „co możemy przyciąć” osiągają wynik jednorazowy; te, które pytają „co możemy zaoferować”, dostają efekt narastający.
Pytanie „co możemy zautomatyzować” daje oszczędność. Pytanie „co moglibyśmy sprzedać, gdyby ten proces trwał godzinę zamiast trzech dni” daje przychód.
Odpowiedź w godzinę zamiast w dwa dni. Analiza dokumentu dołączona do oferty. Podsumowanie dla klienta po każdym kontakcie. Nic z tego nie wymaga nowego produktu — wymaga wydajniejszego procesu, na przykład asystenta AI w obsłudze.
Analizy, raporty i przeglądy zbyt czasochłonne przy stawce godzinowej stają się wykonalne, gdy pierwszą wersję przygotowuje model, a człowiek weryfikuje. To ta kategoria najczęściej otwiera nowy strumień przychodu — patrz analiza danych z AI.
Uporządkowana dokumentacja i procedury w postaci bazy wiedzy AI to zarazem narzędzie wewnętrzne i podstawa usług doradczych albo wdrożeniowych dla klientów.
Nie proces wewnętrzny. Innowacja, której klient nie zauważy, nie zmieni ani ceny, ani lojalności.
Nie o 20% szybszą. Dopiero zmiana rzędu wielkości wymusza inne pytania i odsłania nowe możliwości oferty.
Zwykle nie technologia, a liczba przekazań i kontrola na końcu procesu — patrz przeprojektowanie procesów.
Jedno pytanie do pięciu klientów jest wart więcej niż tydzień analiz wewnętrznych.
Innowacja potwierdzona jedną sprzedażą jest realniejsza niż potwierdzona dziesięcioma slajdami.
Rozmowa bez zobowiązań
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl
