MIT Sloan Management Review — źródło dla menedżera, nie dla inżyniera

Co znajdziesz w tym serwisie?

Artykuły, raporty badawcze, podcasty i serie tematyczne pogrupowane według obszarów zarządzania. Najbardziej istotna dla wdrożeń AI jest sekcja „Data, AI & Machine Learning”, a obok niej działy o innowacji, przywództwie, zarządzaniu technologią, operacjach i kulturze pracy.

Dlaczego to źródło uzupełnia raporty rynkowe?

Bo odpowiada na inne pytanie. AI Index Report mówi, co się dzieje na rynku. State of AI mówi, co deklarują organizacje. MIT SMR mówi, jak przeprowadzić zmianę — i to jest ta część, w której najczęściej wykłada się wdrożenie.

Dane rynkowe przekonują zarząd, że warto. Wiedza o zarządzaniu zmianą decyduje o tym, czy się uda.

Jak korzystać z tego źródła bez czytania wszystkiego?

1. Krok 1 — zacznij od problemu, nie od tematu

   „Zespół nie korzysta z narzędzia, które kupiliśmy” jest lepszym punktem wejścia niż „AI w firmie”. Serwis jest podzielony według obszarów zarządzania, więc problem prowadzi wprost do właściwej sekcji.

2. Krok 2 — zwróć uwagę na kontekst badania

   Publikacje MIT SMR dotyczą w większości firm amerykańskich i dużych organizacji. Mechanizmy są przenośne, skala — nie zawsze.

3. Krok 3 — wyciągnij jedną zasadę, nie dziesięć

   Wdrożenie zmienia się od jednej dobrze zastosowanej zasady, a nie od listy dwudziestu rekomendacji przeczytanych w tygodniu.

4. Krok 4 — zestaw z własnym pomiarem

   Każda zasada organizacyjna wymaga sprawdzenia na Waszym procesie. Tym zajmuje się audyt gotowości AI.

Publikacje MIT SMR wykorzystujemy jako podbudowę merytoryczną części zarządczej szkoleń dla zarządu i warsztatów — obok danych rynkowych, które odpowiadają na pytanie „dlaczego teraz”.