Zastosowania wymagające kontroli nad przetwarzaniem
Model otwarty można uruchomić we własnej infrastrukturze, więc dane nie muszą opuszczać firmy — patrz wdrożenie on-premise.
Polska
PLLuM — polski otwarty model językowy i co z niego wynika dla firm
PLLuM to rodzina modeli językowych umożliwiających przetwarzanie i generowanie tekstów w języku polskim. Projekt realizuje konsorcjum sześciu podmiotów: Politechniki Wrocławskiej, Instytutu Podstaw Informatyki PAN, Instytutu Slawistyki PAN, NASK-PIB, OPI PIB oraz Uniwersytetu Łódzkiego; liderem konsorcjum jest Politechnika Wrocławska. Modele są trenowane na treściach głównie polskojęzycznych, przy zadeklarowanym zachowaniu reprezentatywności, przejrzystości i sprawiedliwości danych.
Co wyróżnia ten projekt?
Trzy rzeczy. Po pierwsze — otwartość: modele zostały udostępnione publicznie. Po drugie — język: trening na treściach głównie polskojęzycznych, z zadeklarowaną dbałością o reprezentatywność, przejrzystość i sprawiedliwość danych. Po trzecie — skład konsorcjum: instytucje publiczne, w tym dwa państwowe instytuty badawcze, pod kierownictwem uczelni technicznej.
| Podmiot | Rola w polskim ekosystemie AI |
|---|---|
| Politechnika Wrocławska | Lider konsorcjum; uczelnia techniczna, badania nad przetwarzaniem języka |
| Instytut Podstaw Informatyki PAN | Instytut naukowy, lingwistyka komputerowa |
| Instytut Slawistyki PAN | Badania nad językami słowiańskimi |
| NASK – Państwowy Instytut Badawczy | Instytut badawczy, cyberbezpieczeństwo i technologie sieciowe |
| OPI PIB | Instytut badawczy — patrz OPI PIB |
| Uniwersytet Łódzki | Uczelnia, badania językoznawcze |
Do czego to się przydaje w firmie?
Praca z tekstem urzędowym i specjalistycznym po polsku
Model trenowany na polskich zasobach jest przygotowany do specyfiki języka — istotne w administracji publicznej i w dokumentach prawnych.
Ograniczenie zależności od jednego dostawcy
Znajomość działającej alternatywy zmienia pozycję negocjacyjną i obniża ryzyko operacyjne — piszemy o tym w artykule sovereign AI.
Argument w rozmowie o suwerenności technologicznej
Projekt realizowany przez polskie instytucje publiczne jest konkretnym punktem odniesienia w dyskusji, która zwykle pozostaje na poziomie ogólników.
Czego PLLuM nie zastąpi?
Nie jest zamiennikiem modeli komercyjnych w każdym zastosowaniu i nie należy go tak przedstawiać. Wybór modelu powinien wynikać z testu na Waszych zadaniach, nie z pochodzenia modelu — metodę opisujemy w artykule benchmark a rzeczywistość firmy.
- Wdrożenie modelu otwartego wymaga infrastruktury i kompetencji technicznych
- Odpowiedzialność za jakość i bezpieczeństwo przechodzi w całości na Was
- Zakres zastosowań trzeba sprawdzić testem, nie założyć
- Warunki licencyjne konkretnej wersji modelu należy zweryfikować przed użyciem komercyjnym — opisujemy to w artykule o licencjach modeli AI
Polskie pochodzenie modelu jest argumentem w rozmowie o suwerenności. O przydatności decyduje wynik na Waszych dwudziestu przypadkach.
Najczęściej zadawane pytania
Czy PLLuM jest bezpłatny?
Modele zostały udostępnione publicznie. Konkretne warunki wykorzystania, w tym komercyjnego, określa licencja danej wersji modelu — należy ją sprawdzić przed wdrożeniem.
Czy PLLuM działa lepiej od modeli komercyjnych w języku polskim?
Takiego twierdzenia nie da się postawić ogólnie — wynik zależy od zadania. Model trenowany na polskich zasobach ma przygotowanie do specyfiki języka, ale porównanie wymaga testu na Waszych konkretnych zadaniach.
Kto może pomóc we wdrożeniu modelu otwartego?
Wdrożenie wymaga kompetencji infrastrukturalnych — własnego zespołu IT lub partnera technicznego. Zakres prac i pytania, które trzeba rozstrzygnąć przed startem, omawiamy przy wdrożeniach AI w firmie.
Rozmowa bez zobowiązań
Zostaw numer telefonu — oddzwonimy
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
- Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań
- Konkretna rekomendacja zakresu i widełki budżetowe
- Rozmawiasz z osobą, która prowadzi warsztaty, nie z call center
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl