Dopuszczalność w Waszym procesie
Rodzaj danych, lokalizacja przetwarzania, warunki umowne. Kryterium zerojedynkowe — jeśli nie spełnia, dalsze porównania są bez znaczenia. Kontekst: sovereign AI.
Technologia
Jak wybrać model AI dla firmy — dziewięć kryteriów, nie ranking
Wybór modelu na podstawie publicznego rankingu jest wyborem na podstawie zadań, których nie wykonujecie. Wyniki benchmarków — według AI Index Report 2025 rosnące w ciągu roku o 18,8; 48,9 i 67,3 punktu procentowego odpowiednio na MMMU, GPQA i SWE-bench — pokazują tempo rozwoju, ale nie odpowiadają na pytanie „który dla nas”. Odpowiedź daje dziewięć kryteriów, w tym jedno decydujące: test na Waszych danych.
Dziewięć kryteriów w kolejności wagi
Wynik na Waszych dwudziestu przypadkach
Jedyny test, który naprawdę odpowiada na pytanie o przydatność — opis metody: benchmark a rzeczywistość firmy.
Jakość w języku polskim
Modele różnią się w polszczyźnie znacznie bardziej niż w angielskim, zwłaszcza w tekstach specjalistycznych. Patrz jakość modeli w języku polskim.
Koszt przy Waszym wolumenie
Nie cena za tysiąc tokenów, a rachunek miesięczny przy Waszej liczbie zapytań — metoda w artykule koszt wnioskowania.
Integracje z systemami, które macie
Model bez połączenia z Waszym CRM, pocztą i dyskiem wymaga pracy programistycznej, która często przewyższa różnicę w jakości modeli.
Limity i stabilność
Ograniczenia liczby zapytań, dostępność w Waszym regionie, tempo zmian w API. Dla procesu produkcyjnego bywa to ważniejsze niż jakość odpowiedzi.
Koszt zmiany dostawcy
Jeśli migracja oznacza budowę od nowa, ryzyko jest wysokie niezależnie od obecnej jakości.
Wsparcie i warunki umowne
Kto odpowiada za awarię, jaki jest czas reakcji, co z odpowiedzialnością za treści — pytania dla działu prawnego, nie technicznego.
Kompetencje zespołu
Najlepszy model w rękach zespołu bez szkolenia daje mniej niż przeciętny model w rękach zespołu przeszkolonego — dlatego szkolenie jest częścią wdrożenia.
Model komercyjny czy otwarty?
| Kryterium | Model komercyjny (API) | Model otwarty uruchomiony lokalnie |
|---|---|---|
| Czas do uruchomienia | Dni | Tygodnie |
| Koszt początkowy | Niski | Wyższy — infrastruktura i konfiguracja |
| Koszt przy dużym wolumenie | Rośnie liniowo | Stały po zainwestowaniu |
| Lokalizacja danych | Zależna od warunków dostawcy | Wasza infrastruktura |
| Odpowiedzialność za jakość | Częściowo u dostawcy | W całości u Was |
| Kiedy wybrać | Większość zastosowań, start, niski i średni wolumen | Najwyższa poufność albo bardzo duży wolumen — wdrożenie on-premise |
Dla większości średnich firm rozsądna kolejność jest jedna: zacząć od modelu komercyjnego, zmierzyć realny wolumen i dopiero wtedy — jeśli rachunek to uzasadnia — rozważyć model otwarty. Odwrotna kolejność oznacza inwestycję w infrastrukturę przed poznaniem faktycznego zapotrzebowania.
Nie ma najlepszego modelu. Jest model najlepszy do Waszego zadania, przy Waszych danych i Waszym wolumenie.
Najczęściej zadawane pytania
Czy warto korzystać z kilku modeli równolegle?
W większych organizacjach tak — inny model do zadań tekstowych, inny do kodu, inny do materiałów wielomodalnych. Warunkiem jest jednak jasne przypisanie modelu do zadania, inaczej powstaje bałagan kompetencyjny i kosztowy.
Jak często weryfikować wybór?
Raz na pół roku albo po istotnej zmianie u dostawcy. Weryfikacja polega na powtórzeniu tego samego testu na tych samych dwudziestu przypadkach — to kilkanaście minut pracy.
Czy droższy model zawsze znaczy lepszy?
Nie. W wielu zadaniach biurowych — streszczanie, porządkowanie, pierwsza wersja tekstu — tańsze modele dają wyniki wystarczające, a różnica w rachunku miesięcznym bywa kilkukrotna.
Rozmowa bez zobowiązań
Zostaw numer telefonu — oddzwonimy
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
- Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań
- Konkretna rekomendacja zakresu i widełki budżetowe
- Rozmawiasz z osobą, która prowadzi warsztaty, nie z call center
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl