Metryki sukcesu GenAI — dlaczego „mniej pracy” to zła miara

Dlaczego oszczędność czasu zawodzi jako metryka?

Z trzech powodów. Jest raportowana z pamięci, więc jest niewiarygodna. Nie ma adresata — nikt nie odpowiada za to, co się stanie z odzyskanymi godzinami. I nie przekłada się automatycznie na żadną pozycję w rachunku wyników.

„Zaoszczędziliśmy 400 godzin” to zdanie bez konsekwencji, dopóki ktoś nie powie, co się w tych godzinach wydarzyło.

Cztery grupy wskaźników, które warto zbierać

Czwarta grupa jest najrzadziej mierzona i najmocniej związana z przychodem — rozwijamy ten wątek w artykule AI a innowacje. Trzy pierwsze da się zbierać z systemów, które firma już ma.

Jak zbierać te dane bez rozbudowanej analityki?

1. Krok 1 — wybierz jeden wskaźnik z każdej grupy

   Cztery liczby, nie czterdzieści. Zestaw, którego nikt nie zdąży zebrać, nie zostanie zebrany ani razu.

2. Krok 2 — sprawdź, czy dane już są w systemie

   Liczba zgłoszeń, daty, liczba korekt zwykle są w CRM, systemie zgłoszeń albo w skrzynce. Nie trzeba nowego narzędzia, żeby je policzyć.

3. Krok 3 — zmierz dwa tygodnie przed startem

   To jedyny moment, w którym pomiar „przed” jest jeszcze możliwy. Po uruchomieniu nie da się go odtworzyć — piszemy o tym w artykule jak liczyć ROI z AI.

4. Krok 4 — raportuj co miesiąc na jednej stronie

   Cztery liczby, porównanie z punktem wyjścia, jedno zdanie komentarza. Raport, który nie mieści się na stronie, nie jest czytany.

5. Krok 5 — powiąż z decyzją

   Każdy wskaźnik powinien mieć próg, po przekroczeniu którego coś się dzieje: skalowanie, korekta albo zamknięcie projektu.

Czego nie liczyć

• Liczby wykupionych licencji — to koszt, nie efekt
• Liczby uczestników szkolenia — to nakład, nie wynik
• Deklarowanej satysfakcji z narzędzia bez zmiany w procesie
• Liczby wygenerowanych treści — więcej nie znaczy lepiej
• „Oszczędności” obliczonej z założeń, których nikt nie zmierzył