Zadanie opisane jak dla nowego pracownika
Model nie zna kontekstu firmy. Polecenie musi mówić, co ma powstać, dla kogo i po co — inaczej dostajecie poprawną odpowiedź na inne pytanie.
Kompetencje
Szkolenie z prompt engineeringu
Prompt engineering to umiejętność formułowania poleceń, które dają powtarzalny wynik — a nie zbiór magicznych formułek z internetu. Na warsztacie uczymy struktury polecenia, pracy z kontekstem i przykładami oraz testowania promptów tak, jak testuje się procedurę: na kilkunastu przypadkach, z kryteriami akceptacji. Jeden dzień, 6 000–13 000 zł netto.
Czy prompt engineering to jeszcze potrzebna umiejętność?
Tak, ale inna niż dwa lata temu. Nowe modele wybaczają niechlujne pytania w prostych zadaniach, więc „sztuczki” straciły znaczenie. Nadal jednak decyduje to, co daje przewagę w firmie: precyzyjny opis zadania, właściwy kontekst, przykłady dobrego wyniku i zdefiniowany format wyjścia. Bez tego ten sam prompt daje w poniedziałek co innego niż w czwartek — i nie da się na nim oprzeć procesu.
Z czego składa się dobre polecenie?
Kontekst i dane wejściowe
Fragment umowy, historia korespondencji, cennik, opis produktu. Więcej właściwego kontekstu poprawia wynik bardziej niż jakakolwiek sztuczka językowa.
Przykłady dobrego wyniku
Dwa–trzy wzorcowe odpowiedzi ustawiają ton i format skuteczniej niż akapit instrukcji. To najsilniejsze i najrzadziej używane narzędzie.
Format wyjścia
Tabela z konkretnymi kolumnami, JSON o zadanej strukturze, e-mail w trzech akapitach. Zdefiniowany format to warunek automatyzacji.
Kryteria i ograniczenia
Czego nie wolno napisać, jakich informacji nie wolno zmyślić, co zrobić przy braku danych („napisz: brak informacji w materiale”).
Podział zadania na kroki
Trudne zadania idą lepiej w dwóch etapach: najpierw wyciągnięcie faktów, potem napisanie tekstu na ich podstawie. To także ułatwia znalezienie błędu.
Jak testujemy prompt, zanim wejdzie do procesu?
Zbiór przypadków testowych
10–20 realnych przykładów z pracy zespołu, w tym trzy trudne i jeden taki, na którym model powinien odmówić odpowiedzi.
Kryteria akceptacji
Co znaczy „dobra odpowiedź” w tym zadaniu — mierzalnie, a nie „ma być sensowna”.
Uruchomienie i porównanie wersji
Ten sam zestaw przypadków na dwóch–trzech wersjach polecenia; wybieramy wersję z najlepszym wynikiem, nie tę najładniej brzmiącą.
Wersjonowanie i właściciel
Prompt zapisany w jednym miejscu, z datą, autorem i opisem zmiany. Bez tego biblioteka promptów rozjeżdża się po trzech miesiącach.
Kontrola po wdrożeniu
Losowa próbka odpowiedzi raz w miesiącu. Zmiana modelu u dostawcy potrafi zmienić wynik przy niezmienionym poleceniu.
Co zespół wynosi z warsztatu?
- Bibliotekę promptów do zadań, które ten zespół wykonuje co tydzień
- Wspólny szablon polecenia, żeby prompty w firmie miały jedną strukturę
- Zestaw przypadków testowych do sprawdzania nowych wersji
- Zasadę pracy z danymi wrażliwymi w poleceniach
- Listę zadań, w których model nie daje przewagi — i lepiej go nie używać
Więcej na ten temat w naszej bazie wiedzy
Artykuły oparte na publicznych raportach i badaniach — każdy z podaniem źródła danych. Pełna lista: baza wiedzy AI Box.
Najczęściej zadawane pytania
Ile kosztuje szkolenie z prompt engineeringu?
Jednodniowy warsztat dla grupy do 15 osób to 6 000–13 000 zł netto. Wersja skrócona (4 godziny, jako moduł większego szkolenia) to 4 000–7 000 zł netto. Do kwot doliczamy 23% VAT.
Czy to szkolenie dla programistów?
Nie. Warsztat prowadzimy dla zespołów biznesowych — marketingu, sprzedaży, HR, obsługi klienta, działów prawnych. Nie wymaga programowania. Wersję techniczną, z pracą na API i ocenie jakości odpowiedzi, prowadzimy w ramach szkolenia dla IT.
Czy dostaniemy gotowe prompty?
Dostajecie bibliotekę zbudowaną na warsztacie na Waszych zadaniach, a nie listę promptów z internetu. Gotowe zestawy krążące w sieci działają słabo, bo nie zawierają kontekstu Waszej firmy — a to on decyduje o jakości wyniku.
Czy prompty przestaną działać po aktualizacji modelu?
Dobrze zbudowane polecenia — te opisujące zadanie, kontekst i format — przenoszą się między modelami bez większych zmian. Kruche są prompty oparte na sztuczkach. Dlatego uczymy struktury i testowania, a nie formułek.
Ile promptów powinna mieć firma?
Mniej, niż się wydaje. W typowym dziale 10–15 dobrze przetestowanych poleceń pokrywa większość powtarzalnej pracy. Biblioteki po 200 promptów nikt nie używa, bo nikt w nich nic nie znajduje.
Rozmowa bez zobowiązań
Zostaw numer telefonu — oddzwonimy
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
- Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań
- Konkretna rekomendacja zakresu i widełki budżetowe
- Rozmawiasz z osobą, która prowadzi warsztaty, nie z call center
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl