Pisać polecenia, które działają za każdym razem
Rola, kontekst, dane wejściowe, format wyjścia, przykłady. Uczestnicy wychodzą z własną biblioteką 10–20 promptów do zadań, które wykonują co tydzień.
Szkolenia narzędziowe
Szkolenie z ChatGPT to jeden dzień pracy na koncie firmowym: uczestnicy uczą się pisać polecenia dające powtarzalny wynik, pracować na własnych plikach, budować własne GPT dla działu i rozpoznawać sytuacje, w których modelowi nie wolno zaufać. Grupa 8–15 osób, stacjonarnie lub online, 6 000–14 000 zł netto za dzień.
Szkolenie narzędziowe zakłada, że firma zdecydowała już, w czym pracuje. Zamiast przeglądu rynku modeli wchodzimy w jedno środowisko i wyciskamy z niego wszystko: projekty, pliki, własne GPT, tryb głosowy, analizę danych, wyszukiwanie w sieci i ustawienia administracyjne planu Team lub Enterprise.
Jeśli firma dopiero wybiera narzędzie, lepszym punktem startu jest warsztat AI albo audyt gotowości — wtedy decyzję o licencjach podejmujecie po zobaczeniu, gdzie realnie są oszczędności.
Rola, kontekst, dane wejściowe, format wyjścia, przykłady. Uczestnicy wychodzą z własną biblioteką 10–20 promptów do zadań, które wykonują co tydzień.
Wgrywanie umów, ofert, raportów i arkuszy do projektu, zadawanie pytań do treści, porównywanie wersji dokumentów, wyciąganie danych do tabeli.
Asystent z instrukcją i bazą plików, który odpowiada zgodnie ze standardem firmy — np. GPT do ofert, do odpowiedzi na reklamacje albo do opisów produktów.
Jak organizować pracę w projektach, kiedy włączać pamięć, a kiedy ją wyłączyć, żeby model nie mieszał kontekstów dwóch klientów.
Wgranie pliku CSV lub XLSX, oczyszczenie danych, obliczenia i wykresy — bez znajomości Excela na poziomie tabel przestawnych.
Typowe wzorce konfabulacji: nieistniejące przepisy, wymyślone źródła, mylone liczby. Ćwiczymy weryfikację na przykładach z pracy uczestników.
| Plan | Dla kogo | Co daje | Uwagi |
|---|---|---|---|
| Free | Test indywidualny | Podstawowy dostęp do modelu | Nie nadaje się do danych firmowych — brak kontroli administracyjnej |
| Plus | Pojedynczy pracownik | Pełne modele, własne GPT, analiza plików | Konto prywatne pracownika, firma nie ma nad nim nadzoru |
| Team | Zespoły od 2 osób | Wspólny obszar roboczy, GPT działowe, panel administratora | Dane domyślnie nie są używane do trenowania modeli — to plan minimalny dla firmy |
| Enterprise | Duże organizacje | SSO, dłuższy kontekst, kontrola retencji, umowa DPA | Wybierany, gdy wymagana jest zgodność z polityką bezpieczeństwa i audyt |
Zaczynamy od konfiguracji: kto na czym pracuje, gdzie sprawdzić ustawienia trenowania, jak działa obszar roboczy zespołu.
Struktura polecenia i ćwiczenia na zadaniach uczestników. Każdy zapisuje swoje działające wersje.
Wgrywamy realne pliki: umowy, oferty, raporty. Streszczenia, wyciąganie danych, porównania, wyszukiwanie ryzyk.
Instrukcja, baza wiedzy, format odpowiedzi, testy na trudnych przypadkach.
Arkusze, wykresy, powtarzalne raporty i pierwsze pomysły na przekazanie zadania do automatyzacji.
Czego nie wprowadzamy do modelu, jak weryfikujemy odpowiedzi, co każdy robi inaczej od poniedziałku.
Tak, w zakresie porównawczym. Pokazujemy, gdzie Claude wypada lepiej przy długich dokumentach, gdzie Microsoft 365 Copilot wygrywa dzięki dostępowi do firmowej poczty i plików, a gdzie Gemini ma przewagę w środowisku Google Workspace. Trzon dnia to jednak ChatGPT — bo szkolenie narzędziowe ma dać biegłość, a nie przegląd rynku.
Artykuły oparte na publicznych raportach i badaniach — każdy z podaniem źródła danych. Pełna lista: baza wiedzy AI Box.
Rozmowa bez zobowiązań
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl