Policz konta, nie deklaracje
Liczba aktywnych licencji narzędzi AI w firmie i liczba osób, które użyły ich w ostatnich 30 dniach. Rozdźwięk między jednym a drugim bywa większy, niż zakłada dział IT.
Raporty i dane
Krążą trzy różne odpowiedzi i wszystkie są prawdziwe, bo mierzą co innego. Stanford HAI podał, że 78% organizacji korzystało z AI w 2024 r. wobec 55% rok wcześniej. McKinsey w badaniu z listopada 2025 r. podał 88% organizacji regularnie używających AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Edycja 2026 AI Index mówi o 53% globalnej adopcji generatywnej AI w ciągu trzech lat. Różnica nie wynika z błędu, lecz z definicji.
Z trzech rzeczy: co uznajemy za „korzystanie”, kogo pytamy i kiedy pytamy. Wskaźnik „firma używa AI w co najmniej jednej funkcji” jest znacznie łatwiejszy do spełnienia niż „firma wdrożyła generatywną AI w procesie produkcyjnym”. Pierwsza definicja obejmuje dział marketingu korzystający z jednego narzędzia do tekstów, druga już nie.
| Źródło i edycja | Wskaźnik | Co dokładnie mierzy |
|---|---|---|
| Stanford HAI, AI Index 2025 | 78% organizacji (2024 r.), wobec 55% rok wcześniej | Zadeklarowane wykorzystanie AI w organizacji |
| McKinsey, The State of AI, listopad 2025 | 88% organizacji | Regularne wykorzystanie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej; 1 993 respondentów ze 105 krajów |
| Stanford HAI, AI Index 2026 | 53% globalnie | Adopcja generatywnej AI osiągnięta w ciągu trzech lat od udostępnienia |
Żadna z nich samodzielnie. Wszystkie trzy mówią, że korzystanie z AI przestało być wyróżnikiem — i to jest cały ich przekaz biznesowy. Znacznie ważniejszy jest drugi wskaźnik z tego samego badania McKinsey: przy 88% adopcji tylko 39% respondentów raportuje wpływ AI na EBIT na poziomie całego przedsiębiorstwa.
Adopcja jest powszechna. Zysk nie jest. Cała różnica dzieje się między jednym a drugim — i tam warto szukać przewagi.
Ten rozdźwięk opisaliśmy szczegółowo w artykule dlaczego wdrożenia AI nie dają zysku. W praktyce oznacza on jedno: pytanie „czy inni już to robią” jest dziś bezwartościowe, a pytanie „co konkretnie zmienili w procesie” — kluczowe.
Liczba aktywnych licencji narzędzi AI w firmie i liczba osób, które użyły ich w ostatnich 30 dniach. Rozdźwięk między jednym a drugim bywa większy, niż zakłada dział IT.
Narzędzie używane doraźnie, poza procesem, nie zmienia żadnego wskaźnika. Wpisane w procedurę — zmienia. To rozróżnienie robimy na warsztatach AI.
Pracownicy zakładają darmowe konta w narzędziach AI bez wiedzy IT. To realny stan adopcji i jednocześnie realne ryzyko — dlatego inwentaryzacja jest pierwszym krokiem audytu gotowości AI.
Czas obsługi, liczba błędów, koszt jednostkowy. Bez pomiaru „przed” nie da się wykazać żadnego efektu — i to najczęstsza przyczyna, dla której wdrożenia nie trafiają do sprawozdania finansowego.
Rozmowa bez zobowiązań
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl