Spisz wszystkie systemy AI w firmie
Także funkcje AI w narzędziach, które już macie, oraz konta zakładane samodzielnie przez pracowników. Ten trzeci punkt zwykle zajmuje najwięcej miejsca na liście — od niego zaczyna się audyt gotowości AI.
Bezpieczeństwo
AI Index Report 2026 podaje, że liczba zgłoszonych incydentów związanych ze sztuczną inteligencją wzrosła do 362 wobec 233 w 2024 r. Autorzy zwracają przy tym uwagę na istotniejszą rzecz niż sama liczba: raportowanie bezpieczeństwa nie dotrzymuje kroku raportowaniu możliwości. Wiemy coraz dokładniej, co modele potrafią, i wciąż zbyt mało o tym, gdzie zawodzą.
Że nie może oprzeć oceny ryzyka na materiałach dostawcy. Jeśli publiczna wiedza o incydentach jest niepełna, jedynym wiarygodnym źródłem informacji o ryzyku w Waszym procesie jest Wasz własny rejestr — spis tego, co poszło nie tak, prowadzony od pierwszego dnia pilotażu.
Firma bez rejestru incydentów AI nie ma mniej incydentów. Ma mniej wiedzy o tych, które już się zdarzyły.
| Typ incydentu | Jak wygląda w praktyce | Zabezpieczenie |
|---|---|---|
| Wyciek danych do narzędzia zewnętrznego | Pracownik wkleja dane osobowe lub dokument objęty poufnością w narzędzie na prywatnym koncie | Zasada „czego nie wprowadzamy do modeli” i konta firmowe z ustaleniami umownymi |
| Konfabulacja przyjęta jako fakt | Model podaje nieistniejący przepis, wyliczenie albo cytat; nikt nie sprawdza | Obowiązkowy krok weryfikacji przy dokumentach o skutkach prawnych i finansowych |
| Decyzja bez nadzoru człowieka | System odrzuca zgłoszenie, kandydaturę albo wniosek bez udziału pracownika | Wskazanie punktów, w których decyzję zatwierdza człowiek |
| Brak informacji dla odbiorcy | Klient nie wie, że rozmawia z systemem AI | Oznaczenie kanału i treści generowanych automatycznie |
| Narzędzia poza wiedzą IT | Konta zakładane samodzielnie, poza jakąkolwiek kontrolą | Inwentaryzacja i procedura zgłaszania nowych narzędzi |
Także funkcje AI w narzędziach, które już macie, oraz konta zakładane samodzielnie przez pracowników. Ten trzeci punkt zwykle zajmuje najwięcej miejsca na liście — od niego zaczyna się audyt gotowości AI.
Imiennie. System bez osoby odpowiedzialnej nie ma nadzoru, tylko domniemanie nadzoru.
Nie „ryzyko wysokie/średnie/niskie”, a konkretne zdanie: „model poda klientowi błędną informację o zakresie ubezpieczenia”. Dopiero wtedy widać, czy zabezpieczenie jest adekwatne.
Także te drobne i te, które udało się wyłapać. Zestaw dwudziestu takich zapisów po kwartale jest wart więcej niż każda zewnętrzna analiza ryzyka.
Raz na kwartał: nowe narzędzia, zmiany w procesach, incydenty. Zgodność i bezpieczeństwo są stanem ciągłym — piszemy o tym przy okazji AI Act.
Rejestr ryzyka i rejestr systemów AI to dwie strony tego samego dokumentu. Prowadzimy je razem w ramach polityki bezpieczeństwa AI, bo rozdzielone szybko przestają być spójne.
Rozmowa bez zobowiązań
Podczas 20-minutowej rozmowy pytamy o procesy, zespół i to, co dzisiaj zjada najwięcej czasu. Na tej podstawie proponujemy konkret: warsztat, szkolenie albo wdrożenie AI — albo mówimy wprost, że w Twoim przypadku szkolenie nie jest jeszcze potrzebne.
Możesz też napisać: kontakt@aibox.edu.pl